數字經濟時代，數據這一新型生產要素的價值更為突現，國有企業在數字化轉型過程中，數據治理和數據資產管理至關重要。2020年9月，國務院國資委《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，明確提出加快集團數據治理體系建設，明確數據治理歸口管理部門，加強數據標準化、元數據和主數據管理工作，定期評估數據治理能力成熟度。2022年12月，中共中央、國務院正式對外發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（又稱“數據二十條”），指出數據已成為關鍵生產要素，提出了數據基礎制度的頂層框架。2023年12月，國家財政部出臺《關于加強數據資產管理的指導意見》，明確了數據的資產屬性，提出依法合規推動數據資產化，鼓勵企業加強數據資產全過程管理，更好發揮數據資產價值，推動數字經濟發展。
國有集團管控型企業數據資產通常龐大而復雜，需要數據管理標準化、體系化，促進部門間協作和信息共享，確保數據的一致性和有效性，推動數據資產價值釋放。
通過構建國有集團管控型企業數據治理體系，實現數據資產統一納管，形成數據資產全景視圖，對數據資產進行全面的質量管理與數據管控，提升企業數據價值，驅動業務和管理創新，實現國有企業數字化轉型。
基于DAMA的數據管理理論框架和DCMM數據管理能力成熟度模型，確定數據組織架構，制定數據標準規范，建設數據質量管理、數據資產管理、統一指標管理、數據模型治理、數據安全管理、數據共享管理等體系，解決企業數據的規范、質量、安全、成本和效率問題，實現數據全生命周期管理。
數據質量管理：建立一套良性循環、動態更新的數據質量管理流程，制定符合業務目標的數據質量稽核規則，明確在數據全生命周期管理各環節的數據質量，持續評估和監督數據質量與數據質量服務水平，不斷調整更新數據質量管理程序，推動數據向數據資產的轉變，逐步釋放數據資產價值，為集團帶來經濟效益。
數據資產管理：基于國有集團管控型企業多年的信息化建設經驗以及對業務的理解，按照“統籌規劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法策略執行，對數據資產進行全面梳理，整理各業務系統（如財務系統、OA、基礎能力數據庫）的數據現狀和分布情況，形成集團數據資產地圖。
統一指標管理：基于國有集團管控型企業各業務部門（辦公室、財務部、審計部、IT部、投資管理部等）調研情況，統一指標規范管理體系，規范命名、口徑、血緣等，實現指標多版本管理、指標引用關系管理、指標與應用關系管理、指標權限管理等，解決指標定義不一致、口徑不一致和數據來源不一致的問題，實現規范定義和數據模型規范設計。
數據模型治理：結合國有集團管控型企業業務特點，場景化數倉設計，制定模型設計評價標準，提升模型復用度，規范命名、分層、主題域等，使數倉的建設更加清晰，使數據的信息承載更多、數倉表的質量和更新及時性更高、維護和組織成本更低，為數倉建設情況提供統一基礎衡量指標，同時打造數據地圖，提供便捷的數據檢索服務。
某省級電信運營商數據治理
結合行業規范要求，形成數據入湖、模型設計、元數據維護發布、過程管理流程4類8項數據治理標準規范，實現數據資產管理標準化，有效提升數據治理水平；協助業主建立了數據質量管理機制，明確了各部門的數據職責，完成近千項數據質量稽核規則上線，有效解決數據質量問題。先后完成來自80+個業務系統的數據梳理和統一入湖，涉及數據模型3000+套和近5萬個字段，形成企業級數據資產目錄，實現數據資產的快速查找使用，顯著提升數據交付效率和共享能力。
某省級電信運營商數據中臺實施
針對數據平臺割裂和數據運營管理缺少流程化管控等問題，結合DCMM規范，形成統一數據標準體系和數據管理流程，構建數據中臺，統一為倉庫、經分、網絡集群提供數據采集、建模、開發、調度、治理等一體化能力，通過數據服務和數據可視化支撐省電信多樣化數據應用場景，提升數據交付質量和效率。
系統支撐線上批處理任務數近2萬個，數據質量稽核任務數近千個，自助分析累計近10萬次，元數據模型數近2000套。滿足了“一站式數據開發運營”和“自助式分析”的需求。
